Quels modèles d'IA savent vraiment écrire ?
Les classements populaires se concentrent sur le raisonnement, les maths et le code. Mais l'écriture est l'usage numéro un de l'IA. Nous avons donc créé WETT — le benchmark Writing & Editing Typetone — pour évaluer ce qui compte vraiment pour le contenu.
Pourquoi nous avons créé notre propre benchmark
Les nouveaux modèles continuent de dominer les classements en raisonnement et en programmation — mais pas sur les tâches de rédaction et d'édition dont dépend notre moteur de contenu. Les benchmarks publics mesurent à peine l'écriture, nous ne pouvions donc pas nous y fier pour choisir le bon modèle. WETT évalue les principaux LLM sur les dimensions qui déterminent si un contenu est réellement bon.
Quatre dimensions d'une bonne rédaction
Suivre les consignes de rédaction
Le modèle fait-il vraiment ce qu'on lui demande — y compris les consignes négatives (« n'utilisez pas ces mots ») qui font trébucher la plupart des modèles ?
Éviter le langage typique des LLM
Sa capacité à éviter les mots et expressions révélateurs qui font sonner un texte comme écrit par une IA.
Diversité stylistique & lexicale
S'il varie son expression, ou s'il retombe sans cesse sur les mêmes structures et le même vocabulaire.
Auto-évaluation
La fiabilité avec laquelle un modèle peut juger la qualité de sa propre production — la base du contrôle qualité automatisé.
En bref : meilleur en raisonnement ≠ meilleur en rédaction
Parmi les modèles de pointe que nous avons testés, beaucoup peinent encore avec les consignes négatives et la diversité stylistique — même si leurs scores de raisonnement continuent de grimper. Le modèle gagnant dépend de la tâche. Nous publions la méthodologie complète, les modèles testés et les scores dans l'article.
Lire le benchmark WETT completAudit de contenu automatisé et conformité à l'échelle de l'entreprise.
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